公開閱覽

海洋委員會海洋保育署

115-E-82

115年度海洋廢棄物智慧調查與監測預警計畫

01

2026/06/25

2026/06/29 00:00

經公開評選或公開徵求之限制性招標

勞務類

12,000,000 元

(一)廠商登記或設立之證明:如公司登記或商業登記證明文件、非屬營利事業之法人、機構或團體依法須辦理設立登記之證明文件、工廠登記證明文件、許可登記證明文件、執業執照、開業證明、立案證明或其他由政府機關或其授權機構核發該廠商係合法登記或設立之證明文件。(二)廠商納稅之證明（營業稅或所得稅）:納稅證明，其屬營業稅繳稅證明者，為營業稅繳款書收據聯或主管稽徵機關核章之最近一期營業人銷售額與稅額申報書收執聯。廠商不及提出最近一期證明者，得以前一期之納稅證明代之。新設立且未屆第一期營業稅繳納期限者，得以營業稅主管稽徵機關核發之核准設立登記公函代之；經核定使用統一發票者，應一併檢附申領統一發票購票證相關文件。營業稅或所得稅之納稅證明，得以與上開最近一期或前一期證明相同期間內主管稽徵機關核發之無違章欠稅之查復表代之。依法免繳納營業稅或營利事業所得稅者，應繳交申報書、核定通知書或其他依法免稅之證明文件。(三)公立大專校院、公立研究機構及政府機關得免提出(一)、(二)資格文件。(四)其他請參閱投標須知第64點規定。

本計畫為提升海洋廢棄物之調查、監測與預警效能。透過公民科學家、非政府組織（NGO）及政府各部門等多方管道，廣泛收集影像資料（含無人載具空拍影像），並以國際海洋廢棄物分類方式、人工智慧(AI)影像辨識與深度學習技術，建構智慧化管理機制。藉由多元監測方法與智慧模型之建置，能精準掌握海廢的漂流軌跡與分布特性，並針對異常聚集或暴雨後等特殊事件啟動即時預警與監控機制，以提供精準的清除策略建議，作為政府擬定海廢治理政策之科學依據，實踐海洋環境的永續發展。(一)建置海洋廢棄物種類分布與物理特性資料庫透過公民科學家、非政府組織或政府機關調查之影像或無人飛行載具 (下稱UAV)空拍，結合實驗室量測，系統性掌握研究海域之海漂垃圾種類、比例與物理特性。同步蒐集流體動力、風場、背景流場、波浪場、黑潮、沿岸流及潮汐等邊界條件，作為開源漂移軌跡模組之模擬參數。(二)智慧辨識模型建置及驗證1.運用前述多元影像調查數據，建構高精度之多類別目標偵測深度學習模型，接軌國際海廢規範。模型須具備長期監測分析能力，定期產出各調查週期之海廢種類組成比例與空間密度分布，以作為動態事件模擬（如軌跡預測）之粒子初始化參數。2.提供高可用性與擴充性之微服務化 API 介接介面，俾利相關系統與跨部會平台便捷調用辨識核心功能，深化數據共享與加值應用之成效。3.本計畫運用UAV影像搭配人工智慧影像辨識 (下稱AI) 技術，獲取海廢實際分布之定量觀測值，同步驗證「AI 辨識模型」與「數值預報模式」。(三)海洋廢棄物軌跡追蹤調查運用溯源模式模擬，針對臺灣本島主要河川執行廢棄物順向軌跡追蹤，科學化預測並明訂海洋廢棄物的潛在匯集熱區與主要漂流路徑分布圖，以視覺化方式動態展現廢棄物之移動趨勢。同時，建立逆向溯源模擬機制，精準鎖定廢棄物之污染源頭河口或熱點，實現雙向源頭管理。此外，將模式模擬所明訂之關鍵匯集點位導入即時資料庫，藉此建構高精確度的空間監控與風險預警，全面提升海洋廢棄物管理效率，為執法與清理政策制定提供量化之科學依據。(四)特殊事件監測及預警作業1.針對颱風或豪大雨等強降雨事件或機關指定事件執行完整數值預報操作，預報系統整合風場、水動力與波浪場，以及物理特性資料庫，並以北、中、南、東廢棄物數量最大之4條河川進行預報，特殊事件發生時啟動海漂垃圾漂移預報作業，作為預防性部署之決策依據。2.於天然災害發生後或經機關指定時間地點後，運用UAV於海灘或海上進行海洋廢棄物或特殊事件監控，以了解海洋廢棄物逸散情形。(五)智慧載具監測作業每季定期執行UAV監測（每季至少3天次），涵蓋重點海域與海岸，產出正射影像資料並更新至指定雲端。(六)建置預警系統雛型整合 AI 辨識與模擬成果，擬定「海洋廢棄物預警系統雛型」，內容涵蓋預警原理、系統架構、智慧清理調度與決策支援模組，協助管理單位進行監測、分析與預測，達成精準治理。

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